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arcade-learning-environment
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Description: Platform for AI research |
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| Type: Formula | Latest Version: 00046ac3403768bfe45857610a3d333b8e35e026@3 | Tracked Since: Dec 17, 2025 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Links: Homepage | formulae.brew.sh | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Category: Ai ml | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tags: reinforcement-learning ai atari research gym | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Install: brew install arcade-learning-environment | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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About: The Arcade Learning Environment (ALE) is a Python framework that provides a high-level interface to Atari 2600 games, serving as a standard benchmark environment for reinforcement learning agents. It isolates agents from the emulator details, allowing researchers to focus on algorithm development. Its main value is providing a challenging, reproducible testbed for evaluating general AI performance. |
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Key Features:
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Use Cases:
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Alternatives:
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| License: GPL-2.0-only | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Dependencies: numpy, opencv, python@3.14, sdl2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Bottles available for: arm64_tahoe, arm64_sequoia, arm64_sonoma, sonoma, arm64_linux, x86_64_linux | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Version History | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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